Parallels Desktop 9 — обзор

Холодными январскими новогодними праздниками я, сидя дома, решил вспомнить молодость и поиграть в небезызвестных Heroes of Might and Magic III аж 1999 года выпуска. Но вот засада – оказывается, среди имеющихся дома компьютеров на двух стоял OS X, на еще двух – Ubuntu Linux. И ни одного Windows. Таким образом, чтобы сыграть в классику, нужно было Windows где-то взять. На самом деле достаточно типичная ситуация для 2010-х.

Я скачал и установил VirtualBox от Oracle – бесплатную виртуальную машину, которая позволяет установить в Mac Windows и запускать внутри обычные приложения. Быстро и просто – вот были критерии моего выбора.

Написал обо всем этом в Facebook и Twitter и тут же был отруган друзьями за то, что не поддерживаю «отечественного производителя» в лице Parallels, который производит едва ли не лучший в мире движок для установки и управления виртуальной Windows в OS X.

Сказано – сделано. Я решил протестировать Parallels Desktop на собственном опыте, на двух компьютерах – iMac 27” 2011 года выпуска (Core i7, 12 Gb RAM, HDD) и MacBook Pro with Retina Display 15” 2012 года выпуска (Core i7, 8 Gb RAM, SSD). На обоих компьютерах была установлена последняя на текущий момент (февраль 2014) OS X версии 10.9.1.

Parallels Desktop позволяет виртуализировать Windows и запускать ее в OS X (и запускать, простите за тавтологию, много чего другого на много чем другом – например, установить Android OS или Chrome OS). То же самое умеет VirtualBox. Но при этом Parallels Desktop стоит немалых денег (около $100), а тот же VirtualBox – БЕСПЛАТЕН. Казалось бы, “если нет разницы, то зачем платить больше?” (с)

Читать далее «Parallels Desktop 9 — обзор»

BIG DATA — «страшное» будущее человечества?

«ИТ-революция, произошедшая в мире, очевидна. Основной акцент в ней приходился на «Т» — технологии. Пришло время переключиться на «И» — информацию».

Цитата из рассматриваемой книги

 

Давно мне в руки не попадала книга, которая настолько заполонила мое сознание за те три недели, которые ушли на ее чтение.

Давно я не читал 200 страниц текста так долго и вдумчиво, помечая маркером интересные цитаты и фразы, буквально растягивая удовольствие и запретив себе спешить. Давно я столько не рассказывал своим друзьям и знакомым о том, что читаю. Эта книга — Большие данные, авторы — Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер, изданная «Манн, Иванов и Фербер».

Появление такой книги совпало с моими собственными рассуждениями и поиском «the next big thing». Безусловно, большие данные, или «big data», — термин, который находится на слуху, но до конца мало кто представляет, что это такое. Даже среди ИТ-специалистов и руководителей высокого уровня мне знакомы немногие, кто сможет четко сформулировать, что же такое большие данные и как они изменят нашу жизнь (и изменят ли). Если же говорить о людях других профессий и занятий, то среди них понимания я не нашел вообще.

Признаться, начинал читать я с большой долей скепсиса. От американской книги, написанной про новый тренд, можно ожидать  «попсового» наполнения о красоте мира и рассуждениях на тему прекрасного будущего, с минимумом делатей и максимумом воды. Не зря же это «первая большая книга о больших данных» — значит, просто не о чем еще было писать?

Моему удивлению не было предела, когда оказалось, что книга написана строгим, можно сказать, наукообразным, но живым языком; что книга раскрывает конкретные факты, коррекляции, тренды, а затем оценивает все это с разных сторон с помощью практически научного подхода — плюсы, минусы, риски, примеры, взаимосвязи, выводы…

Разложены по полочкам оказались все основные аспекты «больших данных», достаточные для того, чтобы влюбиться в эту тему. Авторы пишут об историческом наследии человечества, появлении математической статистики, ее применении, причинах, а затем — о том, что на наших с вами глазах УЖЕ происходит настоящая революция в подходах, которые люди создавали тысячелетиями. Рассказывают о принципах, которые лежат в основе обработки больших данных, таких как переход от малых точных данных к большим неточным, погрешностях и беспорядочности, важности нахождения корреляций и смены вопроса с «почему» на «что», принципах датификации, затем — о системе ценностей в эпоху больших данных, дополняя все это огромным числом реальных примеров, которые находятся у нас всех перед глазами, но которые мы просто не замечаем — не задумываемся над этим. Книга, фактически, раскрывает глаза на то, что мы уже живем в эпоху больших данных, хотя и находимся на самом раннем ее этапе.

Читать далее «BIG DATA — «страшное» будущее человечества?»