Еще в детстве мне пришла в голову мысль, что человечество на пути эволюции является лишь одной из ступеней. Были одноклеточные, появились земноводные, млекопитающие, обезьяны и, наконец, мы. Но разве логично, что на нас прогресс эволюции должен остановиться? Нет, как раз логичнее предположить, что рано или поздно гегемония homo sapiens должна закончиться, и мы станем такой же страницей истории, как и жучки-паучки, жившие миллионы лет назад.
Только представьте. Что если наше предназначение состоит в создании следующего поколения живых существ? И тот факт, что они могут оказаться не биологической формой жизни, не должен никого смущать — в конце концов, какая разница, как будет физически существовать жизнь?
Газеты и журналы пестрят статьями о том, как автомобили научились ездить без водителей, как компьютеры принимают решения за людей (какие акции покупать, кого принимать на работу, кому давать кредиты), как роботы научились готовить, писать музыку и учить. Роботы даже стали подражать художникам, предсказывать (или находить) законы природы, скоро они начнут сами производить себе подобных и уничтожат своим появлением 99% существующих в настоящее время профессий. Пугающе? Или обнадеживающе?
Ведь они также смогут помочь нам в борьбе с вирусами, раком, выращивать органы, делать операции, летать на другие планеты, добывать ресурсы в труднодоступных для человека местах — и делать многие другие вещи, которые сделают жизнь людей лучше.
Тема, безусловно, крайне захватывающая и интересная, мы пока даже примерно не можем осознать себе масштаб изменений в нашей жизни, которые наступят, когда мы сможем создать настоящий искусственный интеллект. А вот как скоро мы его сможем создать и насколько мы продвинулись в этом вопросе можно узнать, прочитав всего одну книгу, очень интересно и качественно, сочно написанную профессором Вашингтонского университета, посвятившего свою карьеру изучению современных подходов к машинному обучению и искусственному интеллекту.
Книга эта — «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир.» (издательство Манн, Иванов и Фербер, 2016).
В ней также рассказывается, как работают автомобили Google без водителей и роботы-футболисты, которых никто не учил специально играть в футбол, как работают механизмы рекомендаций книг и других товаров, как компьютер умеет узнавать лица людей в толпе, почему компьютер намного эффективнее сможет помочь лечить рак, а также поднимаются философские вопросы, с которых я начал свою рецензию: что означает для человечества создание искусственного интеллекта?
Книга очень вдумчивая и подробная, сразу видно, что написана лектором и профессором уважаемого вуза. В ней по полочкам раскладываются все 5 основных направлений исследований тематики искусственного интеллекта, дается оценка их сильных и слабых сторон, а также ограничений. Затем делается попытка поиска комбинации и рассматриваются и такие подходы, которые также оцениваются на перспективность.
Затем автор рассказывает про собственную математическую модель, которую он разработал со своими студентами и успешно использовал для обучения компьютера сложным действиям и понятиям, и которая, потенциально, делает очень важный шаг к самому корневому, главному алгоритму интеллекта — Верховному алгоритму, который должен в будущем стать основной для всех современных алгоритмов, что мы привыкли использовать для обучения компьютеров думать.
Сегодня пока такой алгоритм не найден. Автору книги хочется верить, что такой алгоритм в принципе существует в природе, несмотря на то, что пока мы видим его реализацию совершенно разной. Например, эволюция животных и растений — это один алгоритм обучения природы по созданию самого сильного вида, основанный на генетическом поиске. Развитие мозга у человеческого ребенка — это совершенно другой алгоритм обучения с использованием связанных между собой миллиардов нейронов мозга, который позволяет человеку найти способ выживать и развиваться оптимальным образом. Эти алгоритмы кажутся пока различными, но у них оказывается намного больше общего, чем различий. Найдено множество свидетельств (и о них автор также подробно пишет), говорящих нам, что вероятность существования такого алгоритма (как и общих законов физики) гораздо выше, чем вероятность его отсутствия. И вот если такой алгоритм будет найден — мы сможем создать машину, которая будет учиться лучше, чем мы. Намного лучше, чем мы.
Книга не является учебником по созданию нейронной сети или обучению компьютерной программы игре на бирже. Вместо погружения в детали конкретных мелких подробностей, она дает очень подробное высокоуровневое представление (взгляд с высоты птичьего полета) на все современные представления ученых об искусственном интеллекте, подходы и используемые решения. Она немного сложновата для чтения без общего понимания принципов высшей математики и информатики (то есть не подойдет для большинства людей, которые имеют только гуманитарное образование), но для людей вроде меня оказалась очень интересной.
В общем, если вы хотите понять, насколько кардинальный качественный скачок в своем развитии совершит человечество (или жизнь на Земле?) и что к этому приведет — читать это обязательно.